नौकरी फोकस


volume-8, 25 - 31 May 2019

बिजनेस एनलिटिक्स में

कॅरिअर

डॉ. सत्यप्रकाश पांडेय

पिछले दशकों की प्रौद्योगिकी प्रगति ने हमारी दुनिया और व्यापार जगत को विशेष रूप से मौलिक तरीकों से प्रभावित किया है. बड़े लाजिस्टिक्स प्रदाताओं के लिए जीपीएस के माध्यम से व्यक्तिगत मेडिकल रिकॉर्ड से लेकर प्रत्येक एकल ट्रक आवागमन के डेटा को भारी मात्रा में इकट्ठा और संग्रहीत किया जा रहा है. दशकों से बढ़ते सूचना प्रौद्योगिकी के दायरे के परिणामस्वरूप, संगठनों के पास आज पहले से कहीं अधिक जानकारी है. लेकिन कई मामलों में जानकारी का उपयोग प्रतिद्वंद्वियों के बारे में सोचने के लिए नहीं किया जा रहा है. इस प्रकार, संगठन एक शक्तिशाली प्रतिस्पर्धी उपकरण को प्राप्त करने का अवसर खो रहे हैं.

इसके अलावा, त्वरित कंप्यूटर और अनुकूलन के तरीके बेहतर निर्णय लेने के लिए इस डेटा को जानकारी में बदलने के लिए उपलब्ध हो गए हैं. दो दशक पहले असंभव व्यावसायिक समस्याओं के लिए उन्नत विश्लेषणात्मक तरीकों को विस्तृत आपूर्ति शृंखला अनुकूलन से लेकर स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों और सेवा उद्योगों तक लागू करना संभव हो गया है. प्रबंधन विज्ञान और संचालन अनुसंधान के सिद्धांतों पर आधारित डेटा चालित निर्णय हमेशा बड़े, पेशेवर रूप से प्रबंधित कॉरपोरेट्स में लोकप्रिय रहे हैं, लेकिन डेटा विज्ञान और व्यवसाय विश्लेषण विज्ञान के उद्भव के साथ कहीं अधिक व्यापक हो गए हैं. डेटा विज्ञान ने डेटा की उपलब्धता में एक तेजी से वृद्धि की है जो संव्यवहार डिजिटल जैसे फोन कॉल, कार्ड स्वाइप, इलेक्ट्रॉनिक फंड ट्रांसफर, ई-कॉमर्स, सोशल मीडिया और अंत में स्मार्ट सेंसर से इंटरनेट की चीजों काएक हिस्सा हैं, के माध्यम से स्वत: सृजित होती है.

सांख्यिकी के प्राचीन विज्ञान ने सॉफ्टवेयर टूल्स और तकनीकों की उपलब्धता के कारण एक नया जीवन और प्रासंगिकता पाई है जो प्रबंधकीय अंतर्दृष्टि के मूल्यवान परिणाम प्राप्त करने के लिए डेटा के महासागरों को आसानी से मंथन करने की अनुमति देता है जो हमें प्रबंधकों द्वारा खुदरा, दूरसंचार, बैंकिंग, वित्त, बीमा और संचालन के साथ-साथ राजनीति में भी सामना की जाने वाली वास्तविक जीवन स्थितियों को संबोधित करने की अनुमति देता है. यह बिजनेस एनलिटिक्स की देन है.

व्यावसायिक विश्लेषण विज्ञान (बिजनेस एनलिटिक्स)

व्यावसायिक विश्लेषण व्यावसायिक जरूरतों की पहचान करने और व्यावसायिक समस्याओं के समाधान का निर्धारण करने की विधा है. इन समाधानों में व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सुधार, नई प्रक्रियाओं को शामिल करना या रणनीतिक योजना और नीति विकास शामिल हो सकते हैं. जो व्यक्ति पहचान और दृढ़ संकल्प की इस भूमिका को करता है, उसे व्यवसाय विश्लेषक (बीए) कहा जाता है. यह भूमिका सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के विकास और परियोजना प्रबंधन में जोखिम को कम करने के लिए तर्कसंगत एकीकृत प्रक्रिया (आरयूपी) के बढ़ाने के साथ उभरी है. ग्राहकों के पास तकनीकी टीम को यह समझने का समय नहीं है कि व्यावसायिक प्रचालन, प्रक्रियाएं, अनुपालन और प्रतियोगी कैसे काम करते हैं; न ही प्रोजेक्ट मैनेजर के पास कारोबारियों को यह समझाने का समय है कि प्रौद्यौगिकी ने कैसे काम किया. व्यवसाय विश्लेषक की यह स्थिति वास्तव में इस अंतर को भरती है, ताकि परियोजना सफल हो सके.

बिजनेस एनलिटिक्स डेटा-चालित प्रतिस्पर्धी रणनीतियों के प्रति मात्रात्मक विश्लेषण और भविष्य सूचक मॉडलिंग के बारे में है. अपने सबसे अधिक लाभदायक ग्राहकों की पहचान करने के लिए एनलिटिक्स के एक्जेम्प्लर साधनों का उपयोग कर रहे हैं; सही मूल्य देते हैं; उत्पाद नवाचार में तेजी लाते हैं, आपूर्ति शृंखला का अनुकूलन; वित्तीय प्रदर्शन आदि के वास्तविक चालकों की पहचान करते हैं. एचएसबीसी, पैप्सीको, अमाजॉन, बाक्र्ले, कैप्टिल वन, पोक्टर एंड गैम्बल, वाचोविया जैस संगठन और अनुसंधान एजेंसिया उज़ागर करती हैं कि विश्लेषण की शक्ति का लाभ कैसे लिया जाए. बड़े डेटा को संभालने की क्षमता के साथ-साथ एनलिटिक्स में सक्षमता नए युग के व्यवसाय जगत के प्रबंधकों के लिए एक महत्वपूर्ण कौशल बन गई है.

बिजनेस एनालिस्ट बनाम डेटा साइंटिस्ट

बिजनेस एनलिटिक्स और डेटा साइंस तीन प्रमुख विषयों, जैसे सांख्यिकी और मशीन लर्निंग, प्रोग्रामिंग और लक्षित बिजनेस क्षेत्र पर निर्भर है और इस कार्यक्रम को महत्वपूर्ण गहराई में तीनों को समाहित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. एनलिटिक्स का आधार सामान्य रूप से सांख्यिकी और विशेष से मशीन सीखने का सिद्धांत है और इन दो प्रमुख क्षेत्रों को दो अलग-अलग क्षेत्रों के रूप में पेश किया जाता है.

किसी व्यावसायिक विश्लेषक की भूमिका में व्यावसायिक प्रदर्शन (वर्तमान और भविष्य) की व्याख्या करने के लिए डेटा स्रोतों से मूल्यवान जानकारी का शोध करना और प्राप्त करना शामिल है. व्यवसाय विश्लेषक व्यवसाय को बेहतर बनाने के लिए सही दृष्टिकोण भी निर्धारित करता है. बिजनेस एनालिस्ट क्षेत्र विशेषज्ञता लेकिन सीमित सांख्यिकीय क्षमता के साथ आते हैं यह अंतर डेटा वैज्ञानिकों द्वारा भरा जाता है जो उन्नत सांख्यिकीविद् होते हैं.

एक डेटा साइंटिस्ट सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग का उपयोग करके एल्गोरिदम को विकसित और चित्रित करता है जो बिजनेस एनालिस्ट की योजनाओं का समर्थन करती है. डेटा साइंटिस्ट डेटा एनालिस्ट की योजनाओं और मॉडलों को चालित करता है ताकि व्यापार को उत्पादन और प्रदर्शन बढ़ाने में मदद मिल सके.

बिजनेस एनलिटिक्स की आवश्यकता

व्यावसायिक समस्याओं को डेटा पर आधारित समाधान की आवश्यकता होती है, न कि अंतज्र्ञान की. फिर भी अधिकांश संगठन अपने पास मौजूद डेटा की प्रचुरता को अंतरित करने के लिए संघर्ष करते हैं, जो आज उनकी सार्थक व्यावसायिक अंतदृष्टि में है. अब पहले से कहीं अधिक एक व्यवसाय प्रबंधन मानसिकता के साथ डेटा एनलिटिक्स हर उद्योग में सफल निर्णय लेने के लिए एक आवश्यक साधन है.

एक बिजनेस एनालिस्ट एक हाइब्रिड आईटी/ बिजनेस प्रोफेशनल है जो बहुत मांग  में है लेकिन उपलब्धता में दुर्लभ है. एक व्यावसायिक विश्लेषक संगठनों को सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करने की सलाह देता है, उचित समाधान नीतियों के निर्माण में मदद करता है, समाधान मूल्यांकन और प्रमाणन आदि प्रदान करता है एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित और एक अनुभवी व्यापार विश्लेषक संगठनों के लिए एक अनिवार्य संपत्ति है. वह समस्याओं में मदद कर सकता है, तुलना कर सकता है, परिणामों का पूर्वानुमान लगा सकता है और भविष्यवाणियां कर सकता है. और जो लोग डेटा से अर्थ इस तरह से लगा सकते हैं जिन्हें हितधारक और अधिकारी आसानी से समझ सकते हैं वे अक्सर किसी कंपनी के सबसे मूल्यवान लोगों में से हो सकते हैं.

कौशल अंतराल (बाजार का आकार)

पिछले कुछ वर्षों में बिजनेस एनालिस्ट में व्यापक लोकप्रिय रुचि रही है, जिसमें कम्पिटिंग ऑन एनलिटिक्स और प्रेडिक्ट एनलिटिक्सजैसी लोकप्रिय व्यवसाय प्रेस पुस्तकें शामिल हैं. यह एनलिटिक्स को व्यापार लाभ में अंतरित करने में महत्वपूर्ण व्यावसायिक रुचि को दर्शाता है. रोज़गार के पूर्वानुमान ऐसे प्रबंधकों के लिए एक बड़ी वृद्धि की भविष्यवाणी करते हैं जो अगले दशक में व्यापार की दुनिया में बड़ी डेटा पहल का नेतृत्व करने के लिए एनलिटिक्स को समझते हैं.

बिजनेस एनलिटिक्स की मांग घरेलू और अंतरराष्ट्रीय दोनों बाजारों में बहुत अधिक है. न्यूज़कॉम के अनुसार, भारत का एनलिटिक्स मार्केट 2019 के अंत तक दो गुना बढक़र 1500 करोड़ भारतीय रु. हो जाएगा. बिजनेस एनलिटिक्स में कॅरिअर बनाने के लिए ऐसा बेहतर समय कभी नहीं रहा. यह पाठ्यक्रम आपको डेटा एंड- टू- एंड कॅरिअर समर्थन, कौशल-आधारित व्यापार विश्लेषिकी प्रशिक्षण से लेकर रोज़गार सहायता तक प्रदान करके डेटा एनलिटिक्स के क्षेत्र में कॅरिअर की तैयारी में सहायता करेगा.

मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट द्वारा किए गए शोध के अनुसार- 2018 तक व्यापार जगत को 19000 कुशल डेटा वैज्ञानिकों और 1.5 मिलियन प्रबंधकों और विश्लेषकों की कमी का अनुभव होगा जो बड़े डेटा प्रेषण से कार्रवाई करने योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम हैं. 2012 में 2700 एक्स बाइट्स से  2020 तक एकत्र किए जा रहे अनुमानित 40000 एक्साबाइट डेटा के साथ इस कमी के निहितार्थ स्पष्ट हो जाते हैं.

व्यवसाय विश्लेषण के लाभ

व्यावसायिक विश्लेषण अन्य कौशलों की तुलना में सबसे मजबूत और मांग में से एक है, निम्नलिखित बिंदु व्यावसायिक विश्लेषण को अद्वितीय बनाते हैं, और यह पेशेवरों के बीच सबसे अधिक मांग वाला कौशल है.

Ø  निर्णय लेने की प्रक्रिया में सुधार (गुणवत्ता और प्रासंगिकता)

Ø  यह प्रौद्योगिकी की दृष्टि से स्वतंत्र है

Ø  सभी व्यवसाय क्षेत्रों में प्रवेश निहित है

संगठनों को बेहतर जोखिम प्रबंधन और भविष्य की योजना प्रदान करता है

Ø  वैश्विक ऑफ शोर वितरण मॉडल में महत्वपूर्ण भूमिका निभानी है.

Ø  तकनीकी कौशल के विपरीत, यह कार्यात्मक प्रकृति है और इसमें गतिशील प्रकृति नहीं है, अर्थात.

Ø  आज आप जो कुछ भी सीखते हैं, वह जीवन भर आपकी मदद करने वाला है, लेकिन प्रौद्योगिकी हर ६ महीने में बदल जाती है.

Ø  इसकी प्रकृति व्यवसाय से अधिक संबंधित है, इसलिए वेतन और भत्ते हमेशा प्रौद्योगिकी से जुड़े रोज़गार की तुलना में अधिक होते हैं, बेहतर रोज़गार सुरक्षा प्रदान करते हैं, क्योंकि आर्थिक मंदी के मामले में व्यवसाय विश्लेषण टीम की भूमिका अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है.

Ø  उन्नति के अवसर सबसे तेज हैं, क्योंकि रोज़गार की प्रकृति प्रबंधकीय है.

Ø  कार्य से बेहतर संतुष्टि मिलती हंै क्योंकि आप कोर एनालिसिस कॉन्सेप्ट्स में शामिल होते हैं और आउट ऑफ बॉक्स थिंकिंग इसमें हमेशा सराहनीय होती है, और जो भी आप सीखते हैं वह रियल टाइम में लागू होती है.

व्यक्तिगत लाभ

Ø  व्यवसाय विश्लेषण के सिद्धांतों और अभ्यास में क्षमता.

Ø   किसी मान्यताप्राप्त पेशेवर समूह में भागीदारी.

Ø  पेशेवर साथियों और प्रबंधन द्वारा व्यावसायिक क्षमता की मान्यता.

Ø  एक पेशेवर व्यवसाय विश्लेषण व्यवसायी के रूप में मान्यता के कारण उन्नत कॅरिअर की संभावना.

Ø  संरचित और असंरचित डेटा प्राप्त करने, प्रबंधन/भंडारण के तरीके, उपकरण और सॉफ्टवेयर लागू करते हैं.

Ø  सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना, बुनियादी खोजपूर्ण और वर्णनात्मक विश्लेषण करना और डेटा का विश्लेषण करने के लिए वर्णनात्मक, भविष्य सूचक और निर्धारित विश्लेषण लागू करना.

Ø   व्यवसाय मॉडलिंग और निर्णय लेने के लिए वर्णनात्मक, भविष्य सूचक और निर्धारित विश्लेषण लागू करना.

Ø   मौखिक रूप से और लिखित रूप से जटिल विश्लेषणात्मक मॉडल और परिणामों को समझाने की क्षमता का प्रदर्शन.

कॅरिअर की संभावना

बिजनेस एनलिटिक्स कार्य योग्य निर्णय लेने में सहायता करने हेतु शिक्षार्थियों को कौशल, अंतर्दृष्टि के साथ डेटा, सांख्यिकीय और मात्रात्मक विश्लेषण और व्याख्यात्मक और भविष्य सूचक मॉडलिंग का उपयोग करके व्यवसाय निष्पादन में सुधार की समझ से सशक्त बनाएगा.

व्यावसायिक विश्लेषण का उपयोग स्वास्थ्य, सरकार, खुदरा, ई-कॉमर्स, मीडिया, विनिर्माण और सेवा उद्योग सहित सभी क्षेत्रों में तेजी से बढ़ा है.

परिणाम प्रबंधन के लिए एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण वाले ऐसे कर्मचारियों हेतु परिणाम एक बढ़ती आवश्यकता है जो डेटा का उपयोग कर सकते हैं, सांख्यिकीय और मात्रात्मक मॉडल को समझ सकते हैं और बेहतर डेटा संचालित व्यावसायिक निर्णय लेने में

सक्षम हैं.

कॅरिअर की संभावनाओं में व्यवसाय विश्लेषक, व्यवसाय खुफिया विश्लेषक, व्यवसाय विकास प्रबंधक, बाजार अनुसंधान विश्लेषक, विपणन खुफिया विश्लेषक, डिजिटल विपणन प्रबंधक, मुख्य परिचालन अधिकारी, कार्य नीतिकार और मुख्य विपणन अधिकारी शामिल हैं.

क्षेत्र (वित्त, स्वास्थ्य परिचर्या, सेवा उद्योग, विनिर्माण या एफएमसीजी) का ज्ञान रखने वाला कोई पेशेवर एक कार्यात्मक व्यवसाय विश्लेषक के रूप में काम कर सकता है और तकनीकी टीम (आईटी, इंजीनियरिंग और सिस्टम) व्यवसाय विश्लेषक/तकनीकी विश्लेषक/सिस्टम विश्लेषक के रूप में काम कर सकती है.

पारिश्रमिक

इस उद्योग में पारिश्रमिक संगठन, कार्य की प्रकृति और उस क्षेत्र पर निर्भर करता है जहां आप काम करते हैं. डेटा उद्योग में बिजनेस एनलिटिक्स का औसत प्रारंभिक वेतन रु. 15000/- प्रतिमाह है. विभिन्न पदों के आधार पर वेतन सीमा रु. 12000 से 45000/- प्रतिमाह (न्यूूनतम) है. विशेष पैकेज, बोनस, प्रोत्साहन की पेशकश इस कॅरिअर का हिस्सा है. भारत के बाहर पारिश्रमिक भी कई कारकों पर निर्भर करता है जैसे संगठन, विश्लेषण का प्रकार और स्थान.

कौशल प्राप्ति

इंटर्न खुद के लिए प्रभाग के लिए और संगठन के लिए एनलिटिक्स उत्कृष्टता के लिए एक रास्ता तय करेंगे. वे जानते हैं कि रणनीतिक लाभ के रूप में व्यावसायिक विश्लेषिकी का उपयोग कैसे किया जाता है.

ग्राहक विश्लेषिकी

ग्राहक विश्लेषण, जिसे ग्राहक डेटा एनलिटिक्स भी कहा जाता है, सबसे लाभदायक ग्राहकों की पहचान करने, उन्हें आकर्षित करने और बनाए रखने के लिए कंपनी की ग्राहक जानकारी और ग्राहक व्यवहार की व्यवस्थित जांच है.

वर्णनात्मक विश्लेषण

इसमें हम सीखते हैं कि ग्राहक के व्यवहार के साथ-साथ डेटा एकत्र करने और इसका क्या अर्थ है यह तय करने के सबसे प्रभावी तरीकों के बारे में वर्णन नहीं किया जा सकता है. डेटा के बीच महत्वपूर्ण अंतर को समझना जो एक कारण संबंध और डेटा का वर्णन करता है जो एक सहसंबंधी का वर्णन करता है जैसा कि आप डेटा और निर्णयों के बीच तालमेल का पता लगाते हैं, जिसमें बेहतर व्यापारिक निर्णय लेने के लिए व्यवस्थित रूप से डेटा एकत्र करने और व्याख्या करने के लिए सिद्धांत शामिल हैं. इंटर्न यह भी सीखते हैं कि किसी समस्या या प्रश्न का पता लगाने के लिए डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है और उस डेटा का उपयोग उत्पादों, विपणन अभियानों और अन्य रणनीतियों को बनाने के लिए कैसे किया जाता है. इसे इंटर्न को समझने से प्रभावी डेटा संग्रह और व्याख्या की ठोस समझ होती है ताकि आप व्यवसाय संगठन के लिए सही निर्णय लेने के लिए सही डेटा का उपयोग कर सकें.

भावी विश्लेषण

एक बार इंटर्न द्वारा डेटा एकत्र और व्याख्या करने के बाद वे इसके साथ क्या करते हैं? इसमें वे सीखेंगे कि अगला कदम कैसे उठाया जाए, भविष्य में कार्यों के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए अतीत में कार्यों के बारे में डेटा का उपयोग कैसे करें. इंटर्न व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मुख्य साधनों की जांच करेंगे और यह निर्धारित करना सीखेंगे कि किस निर्णय के लिए कौन सा साधन सही है. इसके अतिरिक्त, वे भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणियां करने के लिए भाषा और रूपरेखा सीखेंगे. इसे प्राप्त करने से वे यह निर्धारित करने में सक्षम होंगे कि आप भविष्य की रणनीतियों को बनाने के लिए किस प्रकार की भविष्यवाणियां कर सकते हैं, प्रतिगमन विश्लेषण सहित पूर्वानुमानित मॉडल के लिए सबसे शक्तिशाली तकनीकों को समझ सकते हैं और प्रभावी डेटा संचालित व्यवसाय निर्णय लेने के लिए एनलिटिक्स का पूरा लाभ उठाने के लिए तैयार रहते हैं.

प्रिस्क्रिप्टिव एनलिटिक्स

इसमें इंटर्न को पता चलेगा कि कैसे प्रिस्क्रिप्टिव एनलिटिक्स  उन क्रियाओं के लिए सिफारिशें प्रदान करता है जिन्हें आप अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं. सबसे पहले, आप यह पता लगाएंगे कि कैसे सही प्रश्न पूछें, कैसे अपने उद्देश्यों को परिभाषित करें, और कैसे सफलता के लिए अनुकूलन करें. आप प्रिस्क्रिप्टिव मॉडल्स के गंभीर उदाहरणों की भी जांच करेंगे, जिसमें मात्रा मूल्य से कैसे प्रभावित होती है, राजस्व को अधिकतम कैसे किया जाए, लाभ को अधिकतम कैसे  किया जाए और ऑनलाइन विज्ञापन यानि सोशल मीडिया और रणनीति का सर्वोत्तम उपयोग कैसे किया जा सकता है. इस मॉड्यूल के अंत तक इंटर्न किसी समस्या को परिभाषित करने, एक अच्छे उद्देश्य को परिभाषित करने और अनुकूलन के लिए मॉडल का पता लगाने में सक्षम हो सकते हैं, जो प्रतिस्पर्धा को ध्यान में रखते हैं, ताकि आप डेटा संचालित कार्यों के लिए ऐसे विवरण लिख सकें जो आपकी कंपनी या व्यवसाय को सफलता दिलाते हैं.

कैप्स्टोन परियोजना/अनुप्रयोग/मामले का अध्ययन

शीर्ष फर्में काम करने के लिए डेटा कैसे प्रयोग में लाती हैं? इसमें इंटर्न सीखेंगे कि कैसे सफल व्यवसाय डेटा का उपयोग अत्याधुनिक, ग्राहक  केंद्रित विपणन प्रथाओं को बनाने के लिए करते हैं. वे विपणन के लिए ग्राहक विश्लेषण लागू करने, डेटा संग्रह और डेटा की खोज करने, पूर्वानुमान मॉडल और अनुकूलन बनाने की ओर अग्रसर होने और डेटा संचालित निर्णयों के लिए सभी उपायों को जारी रखने के लिए पांच उपायों के वास्तविक विश्व उदाहरणों का पता लगाएंगे. इसके अंत में, वे आज की शीर्ष फर्मों के सबसे नवीन और प्रभावी डेटा संचालित प्रथाओं के आधार पर व्यवसाय में काम करने के लिए डेटा उपयोग का सबसे अच्छा तरीका जानेंगे.

Ø  प्रौद्योगिकी कौशल : पायथन, आर, स्पार्क, एक्सेल, एसक्यूएल, एसएएस, हैडोप, मोंगाडीबी (एनओएसक्यूएल), अमेजॅन एडब्ल्यूएस (ईएमआर/ईसी-२) क्यूएलआईके व्यू टेबल्यू जैसे साधनों की एक विस्तृत शृंखला की समझ जो आमतौर पर डेटा एकत्रण, विश्लेषण एवं कल्पना के लिए उपयोग की जाती है.

Ø  सांख्यिकीय मॉडलिंग और विश्लेषणात्मक कौशल : सांख्यिकी, डेटा  खनन, मशीन सीखने और व्यापक सीख की तकनीक और पूर्वानुमान मॉडल बनाने की क्षमता का ज्ञान.

Ø  व्यवसाय स्थितियों के लिए विश्लेषिकी लागू करना : व्यावसायिक  कार्यों जैसे विपणन, वित्त, प्रचालन और बीएफएसआई, खुदरा, दूरसंचार, हैल्थकेयर आदि जैसे कार्यक्षेत्रों में विश्लेषिकी के अनुप्रयोग की उचित समझ.

बिजनेस एनलिटिक्स पाठ्यक्रमों का चलाने वाले भारतीय संस्थान

 संस्थान                                        पाठ्यक्रम का नाम                                                       पाठ्यक्रम की अवधि

 एससीएमएचआरडी, मुंबई                 एमबीए बिजनेस एनलिटिक्स                                      2 वर्ष, पूर्णकालिक 

 

प्रिनएल वेलिंगकर इंस्टीट्यूट            पीजीडीएम रिसर्च एंड बिजनेस                                           2 वर्ष, पूर्णकालिक

ऑफ मैनेजमेंट डेवलपमेंट                    एनलिटिक्स

एंड रिसर्च

 

एनएमआईएमएस स्कूल ऑफ           सर्टिफिकेट प्रोग्राम इन बिजनेस                                       1 वर्ष, अंशकालिक

बिजनेस मैनेजमेंट                                                                                                                                                    एनलिटिक्स                                                                                                                                                                                       

इंडियन स्कूल ऑफ बिजनेस             सर्टिफिकेट प्रोग्राम इन बिजनेस                                         1 वर्ष, पूर्णकालिक

आईएसबी हैदराबाद                                                                                                एनलिटिक्स

आईआईएम-कोलकाता आईएसआई      पीजीडीएम (बिजनेस एनलिटिक्स)                              2 वर्ष, पूर्णकालिक

और आईआईटी-    खडग़पुर इस                                                                                                                                         

कार्यक्रम को संयुक्त रूप से चलाते हैं                                                                                             

 

कुछ राज्य/निजी विश्वविद्यालय भी पूरे भारत में इस कार्यक्रम को चला रहे हैं. यह सूची केवल सांकेतिक है.

लेखक वाणिज्य संकाय, लखनऊ विश्वविद्यालय, में पढ़ाते हैं, ई-मेल : satya307@gmail.com व्यक्त विचार व्यक्तिगत हैं.

(छायाचित्र: गूगल से साभार)